JAWS-UGコンテナ支部 #4に参加してきた #jawsug #jawsug_ct

コンニチハ、千葉です。

JAWS-UGコンテナ支部 #4に参加してきました！

場所は、株式会社サイバーエージェントさんのセミナールームをおかりしました!!100人でも余裕のスペースで、スクリーンも3つあり、どの席に座っても見やすかったです。

それでは、レポートをお送りします！

「好きです ECR (仮)」 @orih_y さん

そもそもECRをなぜ作ったのか？というところからECRと、自前で用意するDockerレポジトリの違い等についてのお話でした。

ECRとは？

• プライベートなイメージを置く場所が欲しかったのでサービス化した
• ECRとは、フルマネージドなDockerレジストリ
• デフォルトでHTTPSなのでセキュリティも高い！
• IAMでpullやpushのアクセスを制御できる
• バックエンドはS3なので可用性、堅牢性ともに高い

ECRとDocker Registryの違い！

• ECRの場合はタグ名で、ECRのエンドポイントを指定する(タグ名にアカウントIDとかレポジトリ名を入れる)
• ECR登場の前はどうしていたか？
• dockerレジストリを自前で運用してた
• レジストリのバックエンドをS3とかにすると、dockerレジストリの起動オプションがかなりあった(運用が大変)

パーミッションの設定

• IAMやAWSアカウントレベルでアクセスの制御が可能

価格

• Docker Hub、自前でレジストリ(EC2+S3)より断然安い！

機能比較

• webフック等がない(jenkinsと連携)

まとめ

• 早く東京に来て欲しい！！

資料はアップされないとのことで、記念写真をパシャリ

ECRは本当に運用が楽になるので、早く東京に来て欲しいです!!!

「お前のDockerイメージはまだ重い〜体脂肪一桁のDockerイメージを目指して〜」 株式会社サイバーエージェント @stormcat24 さん

• Dockerの減量に特化した話でした。1GBのdockerにpullにどれくらいかかる？60秒はおそい！
• コンテナイメージが太るとビルド、CI、ダウンロード、アップロードの時間がアップ！生産性が落ちて、twitterする時間が増える！なので、イメージを減量していく必要がある！
• どうやって減量するか?
  • Dockerイメージのレイヤー(ファイルシステム)を減らす
  • Dockerファイル等で設定を外出しする→レイヤーを1つにまとめる
• 産業廃棄物(開発中にでるゴミ)を減らす
  • yumやapt-getのゴミ
  • アプリのソース
  • git
  • 成果物だけ残す！
  • ボリュームマウントを利用する(ホストのボリュームを使う)
• 公式イメージを使うべき？
  • 自分でカスタマイズしたほうが減量できる
  • scratchというイメージ：lsコマンドもないかなりの軽量、ECSエージェントでも使われている。他にもBusyBox、Alpine Linuxなどがある
• 注意点
  • 減量を極めていくとデプロイが早くなるが、職人芸になってくる。トレードオフ
• ImageLayer.io
  • dockerのどこで容量がくっているか？を診断してくれるツール
• アプリケーションレベルでの減量
• 不要モジュール削除
• 静的ファイルなどは外部に出す

アプリ含めた減量を考慮していく必要があるとのことでした！ Alpineというイメージを使うとnginxのイメージが150MBから20MBまで減量することができたそうです。 公式イメージを使うよりも減量ができそうです。

「実践ECS-CLI（デモ）」 @pottavaさん

[デモ] https://github.com/jawsug-container/example-voting-app

docker-composeを使ったデモでした。

今まで、複数コンテナを立ち上げる場合は、コンテナ1をrun、コンテナ2をrunみたいに自分でシェルを書く必要がありました。

docker-composeを使うと、YAMLファイルを書いてコマンド一発で、複数コンテナを起動、停止、削除まで実施することができます。これは、とてつもなく便利！だと思いました。

みなさんも、デモをすることでdocker-composeの威力を感じられるのではないかと思います！

「ECSを使ったAutoScalingの実装Tips」 クラスメソッド株式会社 千葉 淳

私もお話してきました。ECSはAutoScalingに対応していないのですが、CloudWatch Eventsを使ってAutoScalingに対応したというお話です。

ネックなのはAutoScalingに5分かかってしまうことです。これを、あと2分は早くしたい。

最後に

みなさんプロダクションでも使われているようで、慣れるとEC2感覚で使えるようです。慣れるために、ローカル環境を全てdockerにしてみようかなと思いました。

この後のLT大会も盛り上がりました。トニーモリスミートアップに参加した話はとても興味深かったです。

LT大会の資料や様子はこちら

コンテナ支部の運営のみなさま、参加されたみなさま、ありがとうございました！